En esta sección encontrarás los materiales de consulta para teóricos y prácticos del Programa 2025: Narrativas interactivas y personalizadas: IA, audiencias y ética en la creación de contenido

Unidad 1: Estudios de audiencias y “Data-Driven Storytelling”

Narrativas transmedia y comportamiento de audiencias.

Participación, colaboración y co-creación.

Nuevas métricas y herramientas de segmentación.

Tendencias de comportamiento de usuarios en plataformas digitales.

El proceso de desarrollo de un proyecto transmedia y sus dimensiones.

Bibliografía y recursos

Teóricos

• Rose, F. Prefacio y “El giro narrativo”. El mar en el que nadamos. Cómo funcionan las historias en un mundo basado en datos. Trad. Carrizo, V. para la Cátedra de Comunicación Transmedia, UBA.
• Dowd, T. y otros (2013) Selección de Storytelling Across Worlds: Transmedia for Creatives and Producers. Taylor & Fraser, 2013. Trad. Lasciar, F. para la Cátedra de Comunicación Transmedia, UBA.
• Firth, E. (2024) Selección de TikTok as Television Navigating Algorithmic Entertainment in the Platform Era. Tesis para optar por el Doctorado en Comunicación, Investigación Social y Marketing de la Università di Roma.
• GWI: On-demand Consumer Research. The Creator Economy Report (2025)

Prácticos

• Rampazzo Gambarato, R. (2013) Transmedia Project Design: Theoretical and Analytical Considerations. Baltic Screen Media Review. National Research University Higher School of Economics
• Kahsay, A. y Mi, D. (2023). Media Data for ML Studio Creative Production en Netflix Data Tech Talks.
• Arriagada, A. y Ibáñez, F. (2020) You Need At Least One Picture Daily, if Not, You’re Dead”: Content Creators and Platform Evolution in the Social Media Ecology en Sage Journals

Unidad 2: Narrativas de ficción y no ficción. Periodismo inmersivo, IA Generativa y nuevas tendencias digitales

Diseño de periodismo inmersivo dentro de un espacio transmedia.

Impacto de la IA generativa en la creación de contenido.

Estética artificial y narrativas generadas por IA.

Estrategias de interactividad en la producción periodística y audiovisual.

Bibliografía y recursos

Teóricos

• Marín Marín, A. (2024) Introducción a la narrativa generativa, entre algoritmos y creatividad. Sitio Anesma  
• Lugo Rodriguez, N. (2018) Immersive Journalism Design Within a Transmedia Space (Cap. 5) en Exploring Transmedia Journalism in the Digital Age. Trad. Dominguez Halpern, E. para la Cátedra de Comunicación Transmedia, UBA.
• Arielli, E. (2024) From Tools to Authors en Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media.
• Herrero-Diz, P., Varona-Aramburum, D. (2018) Uso de chatbots para automatizar la información en los medios españoles. El profesional de la información
• Lovink, G. (2019) Selección de Tristes por diseño

Prácticos

• Domestic Data Streamers (2024). Five ideas for an ethical use of GEN-AI in arts and design  
• Manovich, L. Siete argumentos sobre las imágenes generadas con ia y los medios generativos en Manovich, L. & Arielli, E. Artificial Aesthetics, 2023. Trad. Ortiz, M. para la Cátedra de Comunicación Transmedia, UBA.
• Sun y otros (2023) El lenguaje como realidad: Una experiencia de narración co-creativa en Las mil y una noches utilizando IA generativa
• Domestic Data Streamers. Mapping the Uncharted What can GenAI (Really) do for data visualization?

Unidad 3: Modelos de negocio digitales y estrategias de monetización

Estrategias de monetización en plataformas transmedia.

Economía de los creadores y sostenibilidad de los modelos digitales.

Personalización de la experiencia del usuario y big data.

Casos de estudio en streaming, redes sociales y producción audiovisual.

Bibliografía y recursos

Teóricos

• Somalo, I. (2020) “Modelos de Negocio” (Cap.1) y  “Modelos de negocio en la economía digital (Cap. 3). Modelos de negocio digitales: Cómo y por qué las startups baten a las empresas tradicionales. 
• Kim, W. C. y Mauborgne, R. (2005) “La creación de océanos azules” (Cap. 1) y “Herramientas y esquemas analíticos” (Cap. 2). Blue Ocean Strategy. Harvard Busines School Press
• Van Es, K. (2022) Netflix & Big Data: The Strategic Ambivalence of an Entertainment Company

Prácticos

• Data Society: Perspectives on Big Data, Ethic and Society
• Somalo, I. (2020) “Amazon y su modelo de negocio” (Cap.4) y  “Desarrollo de proyectos y toma de decisiones de inversión en la economía digital” (Cap. 6). Modelos de negocio digitales: Cómo y por qué las startups baten a las empresas tradicionales.
• Data-Driven Marketing Strategy (With Examples and Results)
• Informes de Netflix en: Netflix Tech Blog.