En esta sección encontrarás los materiales de consulta para teóricos y prácticos del Programa 2026: Narrativas interactivas y personalizadas: IA, audiencias y ética en la creación de contenido

Tramo 1 · Audiencias, datos y cultura algorítmica

📆 26 de enero al 12 de febrero
 📍 Entregable 1: 12 de febrero

Objetivo: comprender cómo las plataformas interpretan, clasifican y moldean el comportamiento de las audiencias.

Contenidos

Sesgos algorítmicos y consecuencias culturales

Qué son las audiencias en la era algorítmica.

Personalización narrativa y modelos de recomendación.

Interpretación crítica de datos de interacción y tendencias.

Introducción a la creación de prototipos interactivos con IA generativa.

Bibliografía y recursos


Firth, E. (2024) Selección de TikTok as Television Navigating Algorithmic Entertainment in the Platform Era. Introducción de su Tesis Doctoral y el Capítulo 2: Algoritmos y audiencias, para optar por el Doctorado en Comunicación, Investigación Social y Marketing de la Università di Roma.
Kiektik, M. (2025). Contar para conectar. Editorial Digital.

Manovich, L. & Arielli, E. (2024) – Chapter 8 – From Tools to Authors en Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media.

Van Dijck, J. (2013). The culture of connectivity: A critical history of social media. Oxford University Press.

Tramo 2 · Economía de plataformas y modelos de negocio digitales

📆 13 de febrero al 26 de febrero
 📍 Entregable: 26 de febrero

Objetivo: diseñar mecanismos de circulación, valor y sostenibilidad para proyectos narrativos basados en IA.

Contenidos

Introducción al Business Model Canvas aplicado a contenidos digitales.
Economía de plataformas: visibilidad, métricas y lógicas de monetización.

Modelos de negocio para proyectos transmedia.

Estrategias de distribución y construcción de comunidad.

Diseño de un “camino del usuario” basado en datos.

Bibliografía y recursos

Srnicek, N. (2017). Platform capitalism. Polity Press.

Somalo, I. (2018). Marketing digital: Estrategias, herramientas y técnicas. ESIC Editorial.

Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.

Tramo 3 · Ética, autoría y transparencia algorítmica

📆 26 de febrero al 12 de Marzo
 📍 Entregable 3: 12 de Marzo

Objetivo: reflexionar críticamente sobre la creación responsable con IA y formular un posicionamiento ético propio.

Contenidos

Debate contemporáneo sobre autoría en contextos algorítmicos.

Transparencia, consentimiento y responsabilidad.

Sesgos, derechos y políticas públicas en IA creativa.

Ética aplicada a la personalización narrativa.

Diseño responsable de experiencias digitales.

Bibliografía y recursos

Domestic Data Streamers. (2024). Five ideas for an ethical use of Gen-AI in arts and design. DDS Press.

Lovink, G. (2019). Tristes por diseño: Las redes sociales como ideología. Caja Negra Editora.

Pasquinelli, M. (2019). The eye of the master: Capital as computation and algorithmic surplus value. MIT Press.

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1